Телефонуйте » (+38) 096 227 41 41

Новини

Новини (208)

Розробка вчених з Університету Центральної Флориди. Вони обіцяють, що після такої швидкої зарядки пристрій має працювати більше тижня. При  цьому батарея витримає біля 30000 циклів зарядки без втрати продуктивності та ємності. Секрет в гнучких суперконденсаторах, що покращуються за рахунок застосування наноматеріалів. Вони складаються з мільйонів проволок нанометрової товщини, а оболонка з двомірних матеріалів гарантує більшу ємність та щільність енергії.
Має трансивер, реле та 5 кабельних слотів для I2C сенсорів, гучномовець, кнопки, RGB LED, слот для модульного 16×2 LCD дисплея, UART піни для налагодження. Має повністю відкритий код. Для використання плати пайка не потрібна. Призначена для тих, хто хоче розробляти програмне забезпечення без досконалого розуміння будови обладнання. Може використовуватися при побудові метеостанцій, настільних асистентів та інших речей IoT. 
Мініатюрний радар розпізнає рухи руки та пальців. Проект поки знаходиться на стадії розробки. Унікальна технологія була вбудована в прототипи розумного годинника LG Watch Urbane та акустичної системи Harman JBL. Радар сканує рухи з частотою 18000 FPS, споживаючи лише 0.054 Вт. Радіус дії - 15 м. крихітний пристрій значно полегшує керування пристроями з маленькими сенсорними дисплеями або взагалі без них. В масове виробництво технологія потрапить не раніше, ніж через рік. 
В основу Intel Nervana закладені процесори Intel Xeon, Xeon Phi та прискорювачі на базі FPGA. Перші продукти на базі цієї платформи матимуть назву Lake Crest та надійдуть у продаж вже в першій половині 2017 р. Компанія переконана, що ця платформа забезпечить рекордну продуктивність та значне скорочення часу навчання складних нейронних мереж. До кінця цього десятиріччя Intel запропонує 100-кратне збільшення продуктивності, тим самим дасть поштовх іноваціям в області глибинного навчання. Цю платформу планують використовувати в розробці самокерованих автомобілів. 
Новинка компанії Geniatech розрахована на розробників. Має графіку Adreno 306, 4 обчислювальні ядра ARM Cortex-A53 з частотою 1.2 ГГц. Об’єм оперативної пам’яті залежить від комплектації: базова - 1 ГБ LPDDR3, просунута — 2 ГБ. eMMC 5.0 у базової – 8 ГБ, у просунутої - 16 ГБ. Також є слот для microSD, 2 роз'єми USB 2.0 та 1 Micro-USB (не для живлення), вихід HDMI 1.3, мережевий контролер 10/100м Ethernet, GPS-приймач з вбудованою антеною, безпровідні адаптери Bluetooth 4.1 та Wi-Fi 802.11b/g/n. Заявлена підтримка інтерфейсів 12x GPIO, I2, I2S, SPI, UART та ряду інших. Сумісний з Android, Linux та Windows 10 IoT Core. 
Сумісний з Arduino та може приєднуватися до хмарної IoTплатформи MindSphere. Розроблений для отримання, оброблення та передавання даних у виробничій сфері. Ідеально підходить для профілактичного технічного огляду машин. Він відправляє зібрані з сенсорів дані в програму-аналізатор, яка віддає команду, яка необхідна для оптимізації. Система має 1 Гб RAM, 2 Ethernet порти, подвійний RS232/485 інтерфейс та RTC.
Тепер віртуальна реальність стала ще ближче. Тепер ви зможете відчути, наскільки солодкий віртуальний льодяник чи більш складний смак віртуального коктейлю. Це пристрій квадратної форми, активна частина якого містить матрицю з крихітних термоелектричних твердотілих пристроїв – елементів Пелетьє, які здатні нагріватися та охолоджуватися з високою швидкістю. Саме керування температурою поверхні при доторку до неї язиком викликало у половини учасників експерименту стійке відчуття солодкого. Цей метод зможе допомогти людям, які втратили здатність відчувати запахи чи смаки, а також людям, які мають дотримуватися суворої дієти, але не можуть відмовитися від улюблених продуктів. 
Ця платформа штучного інтелекту стане доступна в кожному комп’ютерному пристрої IoT. Це полегшить наділення пристроїв здатністю до розпізнавання, розуміння природної мови та ведення свідомої розмови. Викладені компанією комплекси засобів розробки ПЗ дають змогу програмістам експериментувати з функціями Watson на будь-якій платформі, включно RPi, Windows, Linux та macOS. Архітектура сприймає зорову інформацію, звуки, запахи, ІЧ-енергію, температуру та вібрацію, дозволяє додавати нову поведінку замість того, щоб контролювати дерево логіки, що постійно розростається. 
Дані можна буде обробляти набагато швидше та з меншими витратами енергії. Технологія передбачає вбудовування в чіп крихітних лазерів та оптико-волоконних з'єднань, які зможуть передавати дані безпосередньо в інший чіп. Нову технологію називають кремнієвою фотонікою. Компанія вже проанонсувала створення пристроїв, в яких ця технологія дозволить передавати дані на швидкості до 10 Гігабіт за секунду на відстані до декількох кілометрів. 
Блок був розроблений групою вчених з Каліфорнійського університету. Він є 8-ми розрядним суматором та може бути упакований в куб, розмірами 50х50х50 нм. Використовується кардинально новий тип логіки, в основі якої лежать мемрістори (елементи, опір яких залежить від струму, що раніше протікав через них). В новій логіці, на відміну від попередньої, всі логічні операції та збереження даних об'єднані в межах одного блоку. Такий підхід дозволяє зменшити кількість елементів, розміри та споживання енергії. Також ця система є енергонезалежною – дані не втрачаються після вимкнення живлення. На жаль, виробництво таких блоків зараз неможливе через відсутність відповідних технологій. Але з огляду на швидкість їх розвитку, незабаром це стане можливим.

Новини

  • SDR в IoT

    iotSDR пропонує платформу розробок для IoT-радіо та мережевих доменів. На платі два передавачі Microchip AT86RF215, для вводу-виводу модему на Xilinx ZYNQ SoC, приймач GNSS MAX2769 для GPS, Galileo, BieDou та Glonass. Плата сумісна з ПЗ GNURadio SDR. Дозволяє розробити протоколи фізичного рівня LoRa, SigFox, WightLess, Bluetooth, BLE, 802.15.4, ZigBee тощо для IoT, або шлюз IoT через TheThingsNetwork, LPWAN або Google Thread. Пам'ять EEPROM: 1x AT24MAC602 , flash-пам'ять: 1x QSPI 128 Мб, RAM: 256 MБ DDR3,слот для Micro SD карти, входи/виходи: 2x 8-бітних інтерфейси PL, інтерфейс 8-бітного PS, Gigabit Ethernet, USB 2.0 (USB3310), USB 2.0 (CP2104), 2x SMA RF-роз'єми для приймача діапазонів IoT, 2x SMA RF-роз'єми для приймача 2,4 ГГц , RF-роз'єм приймач GNSS, FPGA-роз'єм JTAG для програмування. Розміри плати: 76,2 мм x 101,6 мм.

     

    in Новини

Записатися на курс