Телефонуйте » (+38) 096 227 41 41

Наближення машинного навчання до кінцевих пристроїв IoT малої потужності

Monday, 09 March 2020 00:00
Корпорації QuickLogic та Antmicro оголосили про випуск QuickFeather, невеликої плати для розробників, призначеної забезпечити наступні покоління пристроїв IoT малоенергетичним машинним навчанням (ML). Окрім апаратних засобів з відкритим кодом, Antmicro додала підтримку ОС Zephyr режиму реального часу (RTOS), а також своєї симуляції Renode з відкритим кодом. QuickFeather працює на EOS S3 S3 QuickLogic з підтримкою SoC з гнучкою логікою eFPGA, інтегрованою з MCU Arm Cortex-M4F. Функціональність: 16-Мбіт флеш-пам’яті, акселерометр MC3635, датчик тиску Infineon DPS310, цифровий мікрофон Infineon IM69D130 PDM, живлення від USB або одного Li-Po акумулятора, вбудований зарядний пристрій, сигнали даних USB прив'язані до програмованої логіки.
Last modified on Monday, 09 March 2020 19:24
Read 10379 times
Rate this item
(0 votes)